Перекрестная проверка (Geostatistical Analyst)

Удаляет из данных одну точку и интерполирует значение в соответствующем местоположении на основе оставшихся данных. Этот инструмент используется, прежде всего, для сравнения проинтерполированного значения с измеренным значением для получения важной информации о некоторых параметрах модели.

Использование

При использовании этого инструмента в Python объект result содержит и класс пространственных объектов, и CrossValidationResult , имеющий следующие свойства:

• Число – общее количество используемых опорных точек.
• Средняя ошибка – усредненная разность между измерением и проинтерполированным значением.
• Среднеквадратичная ошибка указывает, насколько близко модель прогнозирует замеренные значения. Чем меньше эта ошибка, тем лучше.
• Средняя стандартная ошибка – среднее значение стандартных ошибок интерполяции.
• Средняя нормированная ошибка – среднее значение нормированной ошибки. Это значение должно быть близко к 0.
• Среднеквадратичная нормированная ошибка – должна быть близка к единице в случае, если стандартные ошибки интерполяции допустимы. Если среднеквадратичная нормированная ошибка больше единицы, значит в проинтерполированных значениях недооценена вариабельность. Если среднеквадратичная нормированная ошибка меньше единицы, значит, в проинтерполированных значениях вариабельность переоценена.
• Процент в интервале 90% – процент точек, который находится в диапазоне 90% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 90.
• Процент в интервале 95% – процент точек, который находится в диапазоне 95% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 95.
• Средний CRPS – континуальное ранжированное значение вероятности (CRPS) всех точек. CRPS позволяет измерить отклонение от функции прогнозируемого совокупного распределения для каждого найденного значения данных. Это значение должно быть как можно меньше. Этот способ оценки имеет преимущества по сравнению с другими оценками перекрестной проверки, потому что он сравнивает данные с полным распределением, а не с прогнозами для конкретной точки. Вычисление этой статистики включает симуляции, поэтому оно не может быть записано простой формулой.

Для инструментов ОВР , Интерполяция по методу глобального полинома , Радиальные базисные функции , Интерполяция диффузии с барьерами и Интерполяция ядра с барьерами доступны только результаты среднее и среднеквадратичная ошибка.

Процент в интервале 90%, Процент в интервале 95% и Средний CRPS доступны только для моделей Эмпирический байесовский кригинг и Прогнозирование регрессии ЭБК .

Поля в дополнительном классе выходных точечных объектов описаны в инструменте Слой GA в точки .

Параметры

Анализируемый геостатический слой.

Хранит статистику перекрестной проверки по каждому положению в геостатистическом слое.

Общее количество используемых опорных точек.

Средняя ошибка (Mean Error) – усредненная разность между измерением и проинтерполированным значением.

Среднеквадратичная ошибка (Root Mean Square Error) указывает, насколько близко модель прогнозирует замеренные значения.

Средняя стандартная ошибка (Average Standard Error) – среднее значение стандартных ошибок интерполяции.

Средняя нормированная ошибка – среднее значение нормированной ошибки.

Среднеквадратичная нормированная ошибка – стремится к 1 в случае, если стандартные ошибки интерполяции допустимы.

Процент в интервале 90% – процент точек, который находится в диапазоне 90% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 90.

Процент в интервале 95% – процент точек, который находится в диапазоне 95% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 95.

Средний CRPS – континуальное ранжированное значение вероятности (CRPS) всех точек. CRPS позволяет измерить отклонение от функции прогнозируемого совокупного распределения для каждого найденного значения данных. Это значение должно быть как можно меньше. Этот способ оценки имеет преимущества по сравнению с другими оценками перекрестной проверки, потому что он сравнивает данные с полным распределением, а не с прогнозами для конкретной точки. Вычисление этой статистики включает симуляции, поэтому оно не может быть записано простой формулой.

Анализируемый геостатический слой.

Хранит статистику перекрестной проверки по каждому положению в геостатистическом слое.

Общее количество используемых опорных точек.

Средняя ошибка (Mean Error) – усредненная разность между измерением и проинтерполированным значением.

Среднеквадратичная ошибка (Root Mean Square Error) указывает, насколько близко модель прогнозирует замеренные значения.

Средняя стандартная ошибка (Average Standard Error) – среднее значение стандартных ошибок интерполяции.

Средняя нормированная ошибка – среднее значение нормированной ошибки.

Среднеквадратичная нормированная ошибка – стремится к 1 в случае, если стандартные ошибки интерполяции допустимы.

Процент в интервале 90% – процент точек, который находится в диапазоне 90% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 90.

Процент в интервале 95% – процент точек, который находится в диапазоне 95% доверительного интервала перекрестной проверки. Это значение должно быть близко к 95.

Средний CRPS – континуальное ранжированное значение вероятности (CRPS) всех точек. CRPS позволяет измерить отклонение от функции прогнозируемого совокупного распределения для каждого найденного значения данных. Это значение должно быть как можно меньше. Этот способ оценки имеет преимущества по сравнению с другими оценками перекрестной проверки, потому что он сравнивает данные с полным распределением, а не с прогнозами для конкретной точки. Вычисление этой статистики включает симуляции, поэтому оно не может быть записано простой формулой.